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IMX675 MIPI摄像头模组定制实例:500万像素STARVIS 2双速流嵌入式视觉解决方案

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  • 低功耗
  • 发布于 2025-12-15
  • 12 次阅读
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项目概述:索尼STARVIS 2技术赋能的智能双流视觉模组

本项目为智能交通设备商定制开发的IMX675 MIPI摄像头模组,基于索尼1/2.8英寸光学格式与STARVIS 2超星光级技术,实现500万像素(2592×1944)高清成像。模组创新性地利用双速流技术(Dual Speed Streaming),可同步输出全分辨率全景视频流(用于全局监控)和特定区域ROI高速视频流(用于车牌/人脸识别),单传感器实现多场景覆盖。通过MIPI CSI-2接口(支持2-lane/4-lane配置)与低功耗设计(模拟3.3V/数字1.1V/接口1.8V),为安防监控、智能交通、工业检测等需要兼顾全景与特写场景的应用提供高性价比解决方案。


核心技术方案:双流架构与低照度优化

技术模块​

实现方案​

实战价值​

双速流技术​

全像素流(40fps@全景) + ROI区域流(60fps@特写)

单设备同步完成全局监控与关键目标捕捉

低照度增强​

STARVIS 2技术,背照式结构,0.001Lux灵敏度

夜间无补光条件下仍输出全彩图像

HDR处理​

数字重叠HDR + Clear HDR双模式

逆光场景下车牌/人脸细节保留

硬件适配​

114引脚LGA封装,兼容RK3568/RK3588平台

快速集成至主流嵌入式系统

定制化设计亮点:

  1. ROI区域动态切换:通过寄存器配置可动态调整ROI区域坐标与尺寸,适配车辆抓拍(车牌区域)与人脸识别(面部区域)的灵活切换。

  2. 功耗精细化管控:采用三路电源管理(模拟3.3V/数字1.1V/接口1.8V),待机功耗较工业标准降低30%,满足户外设备7×24小时续航需求。


典型定制案例解析

案例一:智能交通卡口全景监控系统

  • 需求:某交通集成商需在单一卡口点位同步实现全景道路监控与高速车牌特写捕捉,要求车牌识别率>98%且夜间无补光干扰。

  • 解决方案:

    • 全景流:配置2592×1944@30fps输出,覆盖4车道全景监控。

    • ROI特写流:设置车牌区域ROI(640×480),提升至60fps采集速率,结合Clear HDR抑制车灯眩光。

  • 成果:系统在-30℃至85℃环境下稳定运行,车牌识别率白天99.2%/夜间96.5%,通过公安部交通监控认证。

案例二:工业读码与物流分拣

  • 需求:物流分拣设备商需在高速传送带(速度≥2m/s)上实现条码实时识别,要求误读率<0.1%。

  • 解决方案:采用MIPI CSI-2接口连接FPGA,配置为720p@60fps高帧率模式,结合全局快门优化消除运动模糊。

  • 成果:分拣效率提升35%,条码识别准确率>99.5%,已应用于多家快递分拨中心。


定制支持与集成指南

  1. 硬件适配选项​

    • 接口配置:支持2-lane/4-lane MIPI CSI-2接口,兼容瑞芯微RK3568(Full Mode)及双目相机架构(Split Mode)。

    • 光学定制:提供3.6mm-12mm镜头选配,支持IR-cut滤光片切换。

  2. 软件栈适配​

    • 驱动开发:提供Linux/V4L2驱动源码,支持ROI区域动态配置(通过SCB接口寄存器0x3800-0x3807设置)。

    • 算法集成:适配车牌识别/人脸检测算法,支持特写流数据直接输入AI模型。

  3. 量产交付保障​

    • 交期:样品3天,批量订单15天(支持1000套起订)。

    • 认证:通过RoHS认证,符合工业级温度标准(-30℃至85℃)。


扩展应用场景

  1. 安防监控:园区周界全景监控 + 入口人脸特写抓拍。

  2. 智能零售:客流全景统计 + 货架拿取动作特写分析。

  3. 工业视觉:生产线全局监控 + 零件尺寸特写检测。


IMX675 MIPI摄像头模组定制实例成果展示

500万2K 60fps行车记录仪夜视低照IMX675高清摄像头模组mipi 尺寸 L:50mm 25pin

IMX675-MH1.jpg

IMX675-MH2.jpg

IMX675-MH3.jpg


IMX675 官方数据手册下载

https://www.pdapply.com/archives/datasheet-sony-imx675

标签: #双速流技术 2 #IMX675 2 #STARVIS 2 4 #MIPI CSI-2 24 #智能交通 6 #HDR 21 #500万像素 18 #低照度 11 #安防监控 44 #MIPI模组 34
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